Высшая школа экономики объявила конкурс в честь международного года статистики
Какие работы принимаются на конкурс?
На конкурс могут быть представлены оригинальные, нигде прежде не публиковавшиеся работы по исследованиям, проведенным автором или группой авторов в одной из следующих областей статистики:Кто может принять участие в конкурсе?
Студенты специалитета, бакалавриата или магистратуры любого российского вуза, в том числе иностранные граждане, обучающиеся в России.
В какие сроки проводится конкурс?
Заявки от участников принимаются до 30 апреля 2013 г. Работы будут оцениваться конкурсным жюри, которое определит победителя в начале мая.
Какой приз получит победитель конкурса?
Приз – компьютер Apple MacBook Air – будет вручен победителю в первый день Международной научно-практической конференции студентов и аспирантов «Статистические методы анализа экономики и общества» (Москва, Высшая школа экономики, 15-16 мая 2013 г.). В случае необходимости будут компенсированы расходы победителя конкурса на проезд по России и проживание в Москве.
Как подать заявку на участие в конкурсе?
- формат файла: Word или PDF;
- объем: до 12 страниц, включая наименование, аннотацию, содержание и список литературы;
- шрифт: Times New Roman 12;
- межстрочный интервал: одинарный, без разделения на колонки;
- поля: верхнее и нижнее – 2 см, левое – 3 см, правое – 1,5 см.
3. Соблюдайте следующую структуру Вашей работы:
- наименование работы;
- имя автора/авторов;
- место учебы автора/авторов, курс, факультет, отделение;
- полный почтовый адрес автора/авторов;
- адрес электронной почты автора/авторов;
в) основное содержание работы:
- выделите составные части в структуре Вашей работы, например: «1. Введение»; «2. Результаты»... «3. Заключение»;
- выравнивание текста – полное, по левому и правому краю;
- выравнивание таблиц и рисунков – по центру;
- ссылки в тексте – в соответствии с правилами, принятыми в зарубежных научных журналах по статистике, например: Merck (2002); Nan and Merck (1999a); Tsunami et al. (1985).
- используйте форматирование, принятое в зарубежных научных изданиях по статистике, например: